Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Emerging Information Security and Applications: 5th International Conference, EISA 2024, Changzhou, China, October 18-19, 2024, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 71,37 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Emerging Information Security and Applications: 5th International Conference, EISA 2024, Changzhou, China, October 18-19, 2024, ProceedingsPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on EISA--Emerging Information Security and Applications, EISA 2024, held in Changzhou, China, during October 1819, 2024.





The 15 full papers and 3 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 52 submissions. The topics covered adversarial techniques, intrusions that may threaten the security of various assets, including information and applications, have become more complex.

.- High-Efficiency Phase-Index Correlation Delay Shift Keying Modulation.
.- Federated Learning Poison Attack Detection Scheme Based on Gradient Similarity.
.- A Privacy-Preserving and Fault-Tolerant Data Aggregation Scheme in Smart Grids.
.- Local Differential Privacy for Key-Value Data Collection and Analysis Based on Privacy Preference and Adaptive Sampling.
.- Comparative Study of Machine Learning Approaches for Phishing Website Detection.
.- Exploring Interpretability in Backdoor Attacks on Image.
.- Attribute-Based Secret Key Signature Scheme.
.- Digital token transaction tracing method.
.- GPT-based WebAssembly Instruction Analysis for Program Language Processing.
.- Research on Key Technologies of Fair Deep Learning.
.- Adaptive Differential Privacy Based Optimization Scheme for Federated Learning.
.- Cascading failures model with noise interference in supply chain networks.
.- DefMPA: Defending Model Poisoning Attacks in Federated Learning via Model Update Prediction.
.- SDDRM: An Optimization Algorithm for Localized Differential Privacy Based on Data Sensitivity Differences.
.- Blockchain-based key management scheme in Internet of Things.
.- Privacy Optimization of Deep Recommendation Algorithm in Federated Framework.
.- Delegated Proof of Stake Consensus Mechanism Based on the Overall Perspective of Voting.
.- A Distributed Privacy-preserving Data Aggregation Scheme for MaaS Data Sharing.

Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830318041992e.html