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E-grāmata: Ermittlung von Voraussetzungen zur Implementierung von Predictive Maintenance im Maschinen- und Anlagenbau: Eine qualitative Untersuchung

  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : BestMasters
  • Izdošanas datums: 30-Jan-2025
  • Izdevniecība: Springer Vieweg
  • Valoda: ger
  • ISBN-13: 9783658469153
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Ermittlung von Voraussetzungen zur Implementierung von Predictive Maintenance im Maschinen- und Anlagenbau: Eine qualitative UntersuchungPalielināt
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  • Sērija : BestMasters
  • Izdošanas datums: 30-Jan-2025
  • Izdevniecība: Springer Vieweg
  • Valoda: ger
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Aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung, des Fachkräftemangels sowie des steigenden Wettbewerbsdrucks entwickeln sich viele Unternehmen von produkt- zu serviceorientierten Anbietern. Ein Dienstleistungsansatz, der die Digitalisierung nutzt, um diesen Herausforderungen im Maschinen- und Anlagenbau zu begegnen, ist die Instandhaltungsstrategie Predictive Maintenance.





Das Buch vermittelt Grundlagen zu diesem Themenkomplex und soll die Leserinnen und Leser in die Lage versetzen, die Voraussetzungen für die Implementierung von Predictive Maintenance zu erkennen und zu verstehen. Als Resultat soll unter Anwendung der hier entwickelten Modelle eine effizientere und effektivere Implementierung in der unternehmerischen Praxis ermöglicht werden.





Auch für weitere wissenschaftliche Forschungen können die Ergebnisse dieser Arbeit als Basis dienen.
Einleitung.- Dienstleistungen.- Grundlagen der Instandhaltung.-
Charakterisierung von Predictive Maintenance als Instandhaltungsstrategie.-
Predictive Maintenance in der unternehmerischen Praxis.- Angewendete
Methoden.- Ermittlung von Voraussetzungen zur Implementierung von Predictive
Maintenance durch Auswertung der Interviews.- Interpretation der ermittelten
Voraussetzungen.- Schlussbetrachtung.
Marvin Reinknecht ist nach seinem Bachelorstudium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen in das Berufsleben als CRM-Consultant eingestiegen. Mit einiger Berufserfahrung hat er ein auf dem Bachelorstudium aufbauendes berufsbegleitendes Masterstudium begonnen und erfolgreich abgeschlossen. Mit der Veröffentlichung der Ergebnisse seiner Masterarbeit möchte er zu der Weiterentwicklung des aktuellen Forschungsstands von Predictive Maintenance sowie zu einer vereinfachten Implementierung in der unternehmerischen Praxis beitragen.
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