nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
I. OVERVIEW
Chapter 1: Introduction and Multivariate Themes
Chapter 2: Background Themes
II. INTERMEDIATE MULTIVARIATE METHODS WITH ONE CONTINUOUS OUTCOME
Chapter 3: Multiple Regression
Chapter 4: Analysis of Covariance
III. MULTIVARIATE GROUP METHODS WITH CATEGORICAL VARIABLE(S)
Chapter
5. Multivariate Analysis of Variance
Chapter 6: Discriminant Function Analysis
Chapter 7: Logistic Regression
IV. MULTIVARIATE DIMENSIONAL METHODS WITH CONTINUOUS VARIABLES
Chapter 8: Principal Components and Factor Analysis
V: STRUCTURAL EQUATION MODELING
Chapter 9: Structural Equation Modeling
Chapter 10: Path Analysis
Chapter 11: Confirmatory Factor Analysis
Chapter 12: Latent Variable Modeling
Chapter 13: Multiple Sample Analysis
Chapter 14: Latent Growth Modeling
VI: SUMMARY
Chapter 15: Integration of Multivariate Methods