Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization: 24th European Conference, EvoCOP 2024, Held as Part of EvoStar 2024, Aberystwyth, UK, April 3-5, 2024, Proceedings

Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14632
  • Izdošanas datums: 18-Apr-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031577123
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14632
  • Izdošanas datums: 18-Apr-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031577123

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the referred proceedings of the 24th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2024, held as part of EvoStar 2024, in Aberystwyth, UK, during April 35, 2024.





The 12 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 28 submissions. They cover a variety of topics, ranging from constructive algorithms, machine learning techniques ranging from neural network based guidance to sparse surrogate models for optimization problems, the foundation of evolutionary computation algorithms and other search heuristics, to multi-objective optimization problems. 
A Neural Network Based Guidance for a BRKGA: An Application to the
Longest Common Square Subsequence Problem.- Sparse Surrogate Model for
Optimization: Example of the Bus Stops Spacing Problem.- Emergence of new
local search algorithms with neuro-evolution.- Q-learning Based Framework for
Solving the Stochastic E-waste Collection Problem.- A memetic algorithm with
adaptive operator selection for graph coloring.- Studies on Multi-objective
Role Mining in ERP Systems.- Greedy heuristic guided by lexicographic
excellence.- Reduction-Based MAX-3SAT with Low Nonlinearity and Lattices
Under Recombination.- Where the Really Hard Quadratic Assignment Problems
Are: the QAP-SAT instances.- Hardest Monotone Functions for Evolutionary
Algorithms.- A Theoretical Investigation Of Termination Criteria For
Evolutionary Algorithms.- Experimental and Theoretical Analysis of Local
Search Optimising OBDD Variable Orderings.