Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems: 4th International Workshop, EXTRAAMAS 2022, Virtual Event, May 9-10, 2022, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13283
  • Izdošanas datums: 22-Sep-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031155659
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13283
  • Izdošanas datums: 22-Sep-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031155659

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Workshop on Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems, EXTRAAMAS 2022, held virtually during May 9–10, 2022. 

The 14 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 25 submissions. They were organized in topical sections as follows: explainable machine learning; explainable neuro-symbolic AI; explainable agents; XAI measures and metrics; and AI & law. 

Explainable Machine Learning.- Evaluation of importance estimators in
deep learning classifiers for Computed Tomography.- Integration of local and
global features explanation with global rules extraction and generation
tools.- ReCCoVER: Detecting Causal Confusion for Explainable Reinforcement
Learning.- Smartphone based grape leaf disease diagnosis and remedial system
Assisted with explanations.- Explainable Neuro-Symbolic AI.- Recent
Neural-Symbolic Approaches to ILP Based on Templates.- On the Design of
PSyKI: a Platform for Symbolic Knowledge Injection into Sub-Symbolic
Predictors.- Explainable Agents.- The Mirror Agent Model: a Bayesian
Architecture for Interpretable Agent Behavior.- Semantic Web-based
Interoperability for Intelligent Agents with PsyKE.- Case-based reasoning via
comparing the strength order of features.- XAI Measures and Metrics.-
Explainability Metrics and Properties for Counterfactual Explanation
Methods.- The use of partial order relations and measure theory in developing
objective measures of explainability.- AI & Law.- An Evaluation of
Methodologies for Legal Formalization.- Risk and Exposure of XAI in
Persuasion and Argumentation: The case of Manipulation.- Requirements for Tax
XAI under Constitutional Principles and Human Rights.