Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems: 6th International Workshop, EXTRAAMAS 2024, Auckland, New Zealand, May 6-10, 2024, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14847
  • Izdošanas datums: 24-Sep-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031700743
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 59,47 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 14847
  • Izdošanas datums: 24-Sep-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031700743

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This volume constitutes the papers of several workshops which were held in conjunction with the 6th International Workshop on Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems, EXTRAAMAS 2024, in Auckland, New Zealand, during May 610, 2024.





The 13 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 25 submissions. The papers are organized in the following topical sections: User-centric XAI; XAI and Reinforcement Learning; Neuro-symbolic AI and Explainable Machine Learning; and XAI & Ethics.

.- User-centric XAI.
.- Effect of Agent Explanations Using Warm and Cold Language on User Adoption of Recommendations for Bandit Problem.
.- Evaluation of the User-centric Explanation Strategies for Interactive Recommenders.
.- Can Interpretability Layouts Influence Human Perception of Offensive Sentences?.
.- A Framework for Explainable Multi-purpose Virtual Assistants: A Nutrition-Focused Case Study.
.- XAI and Reinforcement Learning.
.- Learning Temporal Task Specifications From Demonstrations.
.- Temporal Explanations for Deep Reinforcement Learning Agents.
.- An Adaptive Interpretable Safe-RL Approach for Addressing Smart Grid Supply-side Uncertainties.
.- Model-Agnostic Policy Explanations: Biased Sampling for Surrogate Models.
.- Neuro-symbolic AI and Explainable Machine Learning.
.- Explanation of Deep Learning Models via Logic Rules Enhanced by Embeddings Analysis, and Probabilistic Models.
.- py ciu image: a Python library for Explaining Image Classification with Contextual Importance and Utility.
.- Towards interactive and social explainable artificial intelligence for digital history.
.- XAI & Ethics.
.- Explainability and Transparency in Practice: A Comparison Between Corporate and National AI Ethics Guidelines in Germany and China.
.- The Wildcard XAI: from a Necessity, to a Resource, to a Dangerous Decoy.