Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: From Data to Models and Back: 9th International Symposium, DataMod 2020, Virtual Event, October 20, 2020, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 12611
  • Izdošanas datums: 04-Mar-2021
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783030706500
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 12611
  • Izdošanas datums: 04-Mar-2021
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783030706500

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Symposium on From Data Models and Back, DataMod 2020, held virtually, in October 2020.





The 11 full papers and 3 short papers presented in this book were selected from 19 submissions. The papers are grouped in these topical sections: machine learning; simulation-based approaches, and data mining and processing related approaches.

Synthesis and Pruning as a Dynamic Compression Strategy for Efficient Deep Neural Networks.- Exploring Graph-Based Neural Networks for Automatic Brain Tumor Segmentation.- STDI-Net: Spatial-Temporal Network with Dynamic Interval Mapping for Bike Sharing Demand Prediction.- A Simulation-Based Approach for the Behavioural Analysis of Cancer Pathways.- Discovering the Impact of Notifications on Social Network Addiction.- A Simulation Study on Demand Disruptions and Limited Resources for Healthcare Provision.- A Formal Model for Emulating the Generation of Human Knowledge in Semantic Memory.- Analysis of COVID-19 data with PRISM: Parameter Estimation and SIR Modelling.- A Formal Model for the Simulation and Analysis of Early Biofilm Formation.- Query Rewriting On Path Views Without Integrity Constraints.- Evaluating Trace Encoding Methods in Process Mining.- Semantic Annotations in Clinical Guidelines.- Deriving Performance Measures of Workflow in Radiation Therapy from Real-Time Data.- Handshape Classification in a Reverse Dictionary of Sign Languages for the Deaf.