nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
Preface
1. Background mathematics
2. Data organisation
3. Practical. Preparing data
4. Populations and samples
5. Types of variables
6. Accuracy, precision, and units
7. Uncertainty propagation
8. Practical. Introduction to jamovi
9. Decimal places, significant figures, and rounding
10. Graphs
11. Measures of central tendency
12. Measures of spread
13. Skew and Kurtosis
14. Practical. Plotting and statistical summaries in jamovi
15. Introduction to probability models
16. The Central Limit Theorem (CLT)
17. Practical. Probability and simulation
18. Confidence intervals (CIs)
19. The t-interval
20. Practical. z- and t- intervals
21. What is hypothesis testing?
22. The t-test
23. Practical. Hypothesis testing and t-tests
24. Analysis of variance
25. Multiple comparisons
26. Kruskall-Wallis H test
27. Two-way ANOVA
28. Practical. ANOVA and associated tests
29. Frequency and count data
30. Correlation
31. Practical. Analysis of counts and correlations
32. Simple linear regression
33. Multiple regression
34. Practical. Using regression
35. Randomisation Appendix A. Answers to chapter exercises B. Uncertainty derivation Bibliography Index