Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Genetic Programming: 25th European Conference, EuroGP 2022, Held as Part of EvoStar 2022, Madrid, Spain, April 20-22, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13223
  • Izdošanas datums: 19-Apr-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031020568
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Genetic Programming: 25th European Conference, EuroGP 2022, Held as Part of EvoStar 2022, Madrid, Spain, April 20-22, 2022, ProceedingsPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13223
  • Izdošanas datums: 19-Apr-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031020568
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 25th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2022, held as part of Evo*2021, as Virtual Event, in April 2022, co-located with the Evo*2022 events, EvoCOP, EvoMUSART, and EvoApplications. The 12 revised full papers and 7 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 35 submissions. The wide range of topics in this volume reflects the current state of research in the field. The collection of papers cover topics including developing new operators for variants of GP algorithms, as well as exploring GP applications to the optimization of machine learning methods and the evolution of complex combinational logic circuits.





 
Long Presentations.- Evolving Adaptive Neural Network Optimizers for
Image Classification.- Combining Geometric Semantic GP with Gradient-descent
Optimization.- One-Shot Learning of Ensembles of Temporal Logic Formulas for
Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems.- Multi-objective GP with AWS for
Symbolic Regression.- SLUG: Feature Selection Using Genetic Algorithms and
Genetic Programming.- Evolutionary Design of Reduced Precision
Levodopa-Induced Dyskinesia Classifiers.- Using Denoising Autoencoder Genetic
Programming to Control Exploration and Exploitation in Search.- Program
Synthesis with Genetic Programming: The Influence of Batch Sizes.- Genetic
Programming-Based Inverse Kinematics for Robotic Manipulators.- On the
Schedule for Morphological Development of Evolved Modular Soft Robots.- An
Investigation of Multitask Linear Genetic Programming for Dynamic Job Shop
Scheduling.- Cooperative Co-Evolution and Adaptive Team Composition for a
Multi-Rover Resources Allocation Problem.- Short Presentations.-
 Synthesizing Programs from Program Pieces using Genetic Programming and
Refinement Type Checking.- Creating Diverse Ensembles for Classification with
Genetic Programming and Neuro-MAP-Elites.- Evolving Monotone Conjunctions in
Regimes Beyond Proved Convergence.- Accurate and Interpretable
Representations of Environments with Anticipatory Learning Classifier
Systems.- Exploiting Knowledge from Code to Guide Program Search.-
Multi-Objective Genetic Programming for Explainable Reinforcement Learning.-
Permutation-Invariant Representation of Neural Networks with Neuron
Embeddings.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830310205682e.html
Keywords: