Ā”PrepĆ”rese para sumergirse en el mundo fascinante y vanguardista de la inteligencia artificial! En este libro descubrirĆ” el nexo en comĆŗn que impulsa algunas de las aplicaciones recientes mĆ”s revolucionarias de la inteligencia artificial (IA): desde sistemas conversacionales como ChatGPT o BARD, hasta la traducciĆ³n automĆ”tica, generaciĆ³n de resĆŗmenes, respuesta a preguntas y mucho mĆ”s.En el centro de estas innovadoras aplicaciones, se encuentra una disciplina poderosa y en creciente evoluciĆ³n, el procesamiento del lenguaje natural (PLN o NLP, por sus siglas en inglĆ©s). Durante mĆ”s de 60 aƱos, la investigaciĆ³n de esta ciencia ha estado enfocada en permitir que las mĆ”quinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente.Los secretos detrĆ”s de estos avances tecnolĆ³gicos residen en los grandes modelos de lenguaje (LLM), cuyo poder radica en su capacidad de capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje. Imagine cĆ³mo estos modelos pueden poner atenciĆ³n en los detalles mĆ”s relevantes de un texto, aprendiendo automĆ”ticamente relaciones complejas para brindar respuestas y resultados mĆ”s precisos.ĀæCĆ³mo funcionan estos LLM? ĀæCuĆ”les son los modelos disponibles y cĆ³mo se evalĆŗan? Este libro le ayudarĆ” a responder estas y muchas otras preguntas. Con una introducciĆ³n tĆ©cnica pero accesible:ā¢ExplorarĆ” el fascinante mundo de los LLM, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones mĆ”s poderosas. ā¢AprenderĆ” a construir sus propias aplicaciones simples con algunos de los LLM.Grandes modelos de lenguaje estĆ” diseƱado para guiarle paso a paso en este emocionante viaje. Con 6 capĆtulos que combinan teorĆa y prĆ”ctica, junto con ejercicios en Python en la plataforma Colab, dominarĆ” los secretos de los LLM y su aplicaciĆ³n en el procesamiento del lenguaje natural.Desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atenciĆ³n, hasta los LLM mĆ”s relevantes tales como BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon, serĆ” testigo de los logros mĆ”s importantes en NLP. No solo conocerĆ” los benchmarks utilizados para evaluar las capacidades de estos modelos, sino que tambiĆ©n adquirirĆ” la habilidad para crear sus propias aplicaciones de NLP.No espere mĆ”s para iniciar esta lectura. Gracias a ella entenderĆ” los paradigmas, los mĆ©todos computacionales y los modelos para desarrollar aplicaciones que procesarĆ”n o generarĆ”n lenguaje natural para diferentes propĆ³sitos y nichos de aplicaciĆ³n.
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