Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Growth Curves

(University of Michigan, Ann Arbor, USA), (Texas A&M University, College Station, Texas, USA)
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 206,63 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Bibliotēkām
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This work describes several statistical techniques for studying repeated measures data, presenting growth curve methods applicable to biomedical, social, animal, agricultural and business research. It details the multivariate development of growth science and repeated measures experiments, covering time-moving covariates, exchangable errors, bioassay results, missing data procedures and nonparametric and Bayesian methods.

For professionals and graduate students in statistics, and experimental scientists interested in analyzing correlated data, describes several statistical techniques for studying repeated measures data, and presents growth curve methods applicable to biomedical, social, animal, agricultural, and business research. Among the models described are the multidimensional, the sum of profiles and time moving, Potthoff-Roy, and nonparametric. Includes three case studies involving the eyes of dogs, the diet of quarter horses, and suctioning in intensive care. Annotation copyright Book News, Inc. Portland, Or.
The growth curve model; a multidimensional growth curve model; the sum of profiles and time moving covariates models; a growth curve model with exchangeably distributed errors; structured-covariance matrices, model selection, prediction from growth curves and other topics; growth curves with incomplete or unbalanced data; Potthoff-Roy growth curve model - derivations of main results; Bayesian techniques; nonparametric techniques in growth curves. Appendices: case study 1 - effects of prostaglandin and leukotriene on the eyes of dogs; case study 2 - plasma silicon concentrations from dietary treatment of sodium zeolite A (SZA) in quarter horses; case study 3 - endotracheal suctioning in intensive care. (Part Contents).
Anant Kshirsagar, William Smith