Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Guide to Applied Machine Learning for Biologists

Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Izdošanas datums: 21-Jun-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031222061
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Guide to Applied Machine Learning for BiologistsPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Izdošanas datums: 21-Jun-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031222061
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This textbook is an introductory guide to applied machine learning, specifically for biology students. It familiarizes biology students with the basics of modern computer science and mathematics and emphasizes the real-world applications of these subjects. The chapters give an overview of computer systems and programming languages to establish a basic understanding of the important concepts in computer systems. Readers are introduced to machine learning and artificial intelligence in the field of bioinformatics, connecting these applications to systems biology, biological data analysis and predictions, and healthcare diagnosis and treatment. 





This book offers a necessary foundation for more advanced computer-based technologies used in biology, employing case studies, real-world issues, and various examples to guide the reader from the basic prerequisites to machine learning and its applications.
Basics of Modern Computer Systems (Unix/Linux Centric).- The Python
Programming Language ( A tool to enter the world of Machine Learning).- Basic
Math.- Introduction to the World of Bioinformatics.- Introduction to
Artificial Intelligence & ML.- Fundamentals of ML.- Applications in the field
of Bioinformatics.- Case Studies and a Minor Project.- Future Prospects.-
Further Readings.
Mohammad Sufian Badar has an MS in Molecular Science & Nanotechnology, and PhD in Engineering from Louisiana Tech University, Ruston, LA, USA,  and was Senior Teaching Faculty (equivalent to Associate Professor) in the Department of Bioengineering at the University of California in Riverside, California, USA. Dr. Sufian was born and raised in Nazra, Madhubani, Bihar, India.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830312220612e.html
Keywords: