Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Hierarchical Archimedean Copulas

,
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 47,58 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Hierarchical Archimedean CopulasPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book offers a thorough understanding of Hierarchical Archimedean Copulas (HACs) and their practical applications. It covers the basics of copulas, explores the Archimedean family, and delves into the specifics of HACs, including their fundamental properties. The text also addresses sampling algorithms, HAC parameter estimation, and structure, and highlights temporal models with applications in finance and economics. The final chapter introduces R, MATLAB, and Octave toolboxes for copula modeling, enabling students, researchers, data scientists, and practitioners to model complex dependence structures and make well-informed decisions across various domains.

Preface.- 1 Copulas.- 2 Archimedean Copulas.- 3 Construction.- 4 Properties.- 5 Sampling.- 6 Estimation.- 7 Temporal Models and their Applications.- 8 Software.

Jan Górecki is an Assistant Professor at the Department of Informatics and Mathematics, School of Business Administration in Karvinį, at the Silesian University in Opava, Czech Republic. He is engaged in research in the field of computational statistics, machine learning and large language models, and teaching courses focused on artificial intelligence and web development.Ostap Okhrin is Professor of Econometrics and Statistics, especially in Transportation, at the Institute of Transport and Economics, TU Dresden, Germany. He has co-authored nearly 100 publications in the field of mathematical and applied statistics, econometrics, and reinforcement learning, with applications to finance, economics and autonomous driving.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830315633796e.html