Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: High Performance Computing: 37th International Conference, ISC High Performance 2022, Hamburg, Germany, May 29 - June 2, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13289
  • Izdošanas datums: 29-May-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031073120
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 83,27 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
High Performance Computing: 37th International Conference, ISC High Performance 2022, Hamburg, Germany, May 29 - June 2, 2022, ProceedingsPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13289
  • Izdošanas datums: 29-May-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031073120
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 37th International Conference on High Performance Computing, ISC High Performance 2022, held in Hamburg, Germany, during May 29 June 2, 2022.





The 18 full papers presented were carefully reviewed and selected from 53 submissions. The papers are categorized into the following topical sub-headings: Architecture, Networks, and Storage; Machine Learning, AI, Emerging Technologies; HPC Algorithms and Applications; Performance Modeling, Evaluation and Analysis; and Programming Environments and Systems Software.
Architecture, Networks, and Storage. Accelerating MPI All-to-All
Communication with Online Compression on Modern GPU Clusters.- NVIDIAs
Quantum InfiniBand Network Congestion Control Technology and Its Impact on
Application Performance.- LLM: Realizing Low-Latency Memory by Exploiting
Embedded Silicon Photonics for Irregular Workloads.- SU3_Bench on a
Programmable Integrated Unified Memory Architecture (PIUMA) and How that
Differs from Standard NUMA CPUs.- Machine Learning, AI, and Emerging
Technologies.- Hey CAI - Conversational AI Enabled User Interface for HPC
Tools.- Hy-Fi: Hybrid Five-Dimensional Parallel DNN Training on
High-Performance GPU Clusters.- HPC Algorithms and Applications.- Efficient
Application of Hanging-Node Constraints for Matrix-Free High-Order FEM
Computations on CPU and GPU.- Dynamic Task Fusion for a Block-Structured
Finite Volume Solver over a Dynamically Adaptive Mesh with Local Time
Stepping.- Accelerating Simulated Quantum Annealing with GPU and Tensor
Cores.- m-Cubes: An Efficient and Portable Implementation of
Multi-dimensional Integration for GPUs.-  Performance Modeling, Evaluation,
and Analysis.- Comparative Evaluation of Call Graph Generation by Profiling
Tools.- MAPredict: Static Analysis Driven Memory Access Prediction Framework
for Modern CPUs.- Rapid Execution Time Estimation for Heterogeneous Memory
Systems Through Differential Tracing.- Understanding Distributed Deep
Learning Performance by Correlating HPC and Machine Learning Measurements.- A
Motivating Case Study on Code Variant Selection by Reinforcement Learning.-
Programming Environments and System Software.- Remote OpenMP Offloading.-
Hybrid Parallel ILU Preconditioner in Linear Solver Library GaspiLS.- A
Subset of the CERN Virtual Machine File System: Fast Delivering of Complex
Software Stacks for Supercomputing Resources.



 
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830310731202e.html
Keywords: