Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Human-Centered Artificial Intelligence: Advanced Lectures

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 77,31 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The 18th European Advanced Course on AI (ACAI) took place in Berlin on 11-15 October 2021, organized by the European project Humane-AI Net in collaboration with the European AI Association (EURAI). The school included tutorials on different topics, which were selected through an open call to top European AI researchers. In addition, the school also included 4 invited talks, a student poster presentation, and a mentorship program.





This volume contains 21 tutorial chapters organized according to the following themes: human-centered AI; human-centered machine learning; explainable AI; ethics, law, and the societal aspects of AI; argumentation; and social simulation. The contributions include learning objectives, reading lists, and links to further resources.

The Advanced Course on Human-Centered AI: Learning Objectives.- Conceptual Foundations of Human-Centric AI.- Machine Learning With Neural Networks.- Generative Networks and the AutoEncoder.- Convolutional Neural Networks.- Transformers in Natural Language Processing.- Vision and Multi-Modal Transformers.- Transformers in Automatic Speech Recognition.- Interactive Robot Learning: An Overview.- Explainable Machine Learning for Trustworthy AI.- Why and How Should We Explain AI.- Artificial Visual Intelligence: Perceptual Commonsense for Human-Centred Cognitive Technologies.- An Introduction to Ethics and AI.- Law for Computer Scientist.- Mythical Ethical Principles for AI and How to Attain Them.- Operationalising AI Ethics: Conducting Socio-Technical Assessment.- Writing Science Fiction as an inspiration for AI research and Ethics Dissemination.- Argumentation in AI.- Computational Argumentation Cognitive AI.- Agent-based Social Simulation for Policy Making.- Towards a Social Artificial Intelligence.

Mohamed ChetouaniSorbonne University, France Virginia DignumUmea University, Sweden Paul LukowiczGerman Research Center for Artificial Intelligence, Germany Carles SierraArtificial Intelligence Research Institute (IIIA-CSIC), Spain