nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
The Advanced Course on Human-Centered AI: Learning Objectives.- Conceptual Foundations of Human-Centric AI.- Machine Learning With Neural Networks.- Generative Networks and the AutoEncoder.- Convolutional Neural Networks.- Transformers in Natural Language Processing.- Vision and Multi-Modal Transformers.- Transformers in Automatic Speech Recognition.- Interactive Robot Learning: An Overview.- Explainable Machine Learning for Trustworthy AI.- Why and How Should We Explain AI.- Artificial Visual Intelligence: Perceptual Commonsense for Human-Centred Cognitive Technologies.- An Introduction to Ethics and AI.- Law for Computer Scientist.- Mythical Ethical Principles for AI and How to Attain Them.- Operationalising AI Ethics: Conducting Socio-Technical Assessment.- Writing Science Fiction as an inspiration for AI research and Ethics Dissemination.- Argumentation in AI.- Computational Argumentation Cognitive AI.- Agent-based Social Simulation for Policy Making.- Towards a Social Artificial Intelligence.