Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Image Analysis and Recognition: 14th International Conference, ICIAR 2017, Montreal, QC, Canada, July 5-7, 2017, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 14th International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2017, held in Montreal, QC, Canada, in July 2017.

The 73 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 133 submissions. The papers are organized in the following topical sections: machine learning in image recognition; machine learning for medical image computing; image enhancement and reconstruction; image segmentation; motion and tracking; 3D computer vision; feature extraction; detection and classification; biomedical image analysis; image analysis in ophthalmology; remote sensing; applications.

Machine learning in image recognition.- Machine learning for medical image computing.- Image enhancement and reconstruction.- Image segmentation.- Motion and tracking.- 3D computer vision.- Feature extraction.- Detection and classification.- Biomedical image analysis.- Image analysis in ophthalmology.- Remote sensing.- Applications.