Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Imaging Systems for GI Endoscopy, and Graphs in Biomedical Image Analysis: First MICCAI Workshop, ISGIE 2022, and Fourth MICCAI Workshop, GRAIL 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13754
  • Izdošanas datums: 09-Dec-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031210839
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 59,47 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Imaging Systems for GI Endoscopy, and Graphs in Biomedical Image Analysis: First MICCAI Workshop, ISGIE 2022, and Fourth MICCAI Workshop, GRAIL 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, ProceedingsPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13754
  • Izdošanas datums: 09-Dec-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031210839
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the first MICCAI Workshop, ISGIE 2022, Imaging Systems for GI Endoscopy, and the Fourth MICCAI Workshop, GRAIL 2022, GRaphs in biomedicAL Image and analysis, held in conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022.

ISGIE 2022 accepted 6 papers from the 8 submissions received.This workshop focuses on novel scientific contributions to vision systems, imaging algorithms as well as the autonomous system for endorobot for GI endoscopy. This includes lesion and lumen detection, as well as 3D reconstruction of the GI tract and hand-eye coordination.

 GRAIL 2022 accepted 6 papers from the 10 submissions received. The workshop aims to bring together scientists that use and develop graph-based models for the analysis of biomedical images and to encourage the exploration of graph-based models for difficult clinical problems within a variety of biomedical imaging contexts.

Imaging Systems for GI Endoscopy.- Light Adaptation for Classication of
the Upper Gastrointestinal Sites.- Criss-Cross Attention based Multi-Level
Fusion Network for Gastric Intestinal Metaplasia Segmentation.- Colonoscopy
Landmark Detection using Vision Transformers.- Real-Time Lumen Detection for
Autonomous Colonoscopy.- SuperPoint Features in Endoscopy.- Estimating the
Coverage in 3D Reconstructions of the Colon from Colonoscopy Videos.- Graphs
in Biomedical Image Analysis.- Modular Graph Encoding and Hierarchical
Readout for Functional Brain Network based eMCI Diagnosis.- Bayesian Filtered
Generation of Post-surgical Brain Connectomes on Tumor Patients.- Deep
Cross-Modality and Resolution Graph Integration for Universal Brain
Connectivity Mapping and Augmentation.- Using Hierarchically Connected Nodes
and Multiple GNN Message Passing Steps to Increase the Contextual Information
in Cell-Graph Classication.- TaG-Net: Topology-aware Graph Network for
Vessel Labeling.- Transforming connectomes to any parcellation via graph
matching.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830312108392e.html
Keywords: