Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems: 20th International Conference, IPMU 2024, Lisbon, Portugal, July 22-26, 2024, Proceedings, Volume 3

Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 214,13 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book is a collection of papers focused on techniques for managing uncertainty and aggregation. It provides a forum for exchanging ideas between theoreticians and practitioners in these and related areas.





The papers are part of the 20th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, which will occur in Lisbon, Portugal, from July 22 to 26, 2024.





The collection describes the latest findings on topics such as advances in fuzzy systems and data analysis, optimization, scheduling via modeling uncertainty, explainability, decision-making, implications, data aggregation, and aggregation operators. A special chapter is dedicated to the memory of Michio Sugeno.





The book is a valuable resource for practitioners, researchers, and graduate students who want to apply fuzzy-based techniques to real-world data analysis and management processes involving imprecision and uncertainty.

Suppressing impulse noise via cloud filtering.- A Proposed Liver Cancer Classification.- Estimating the registration error of brain MRI data based on regression U-Net.- User-friendly health-conscious recipe adaptation system using fuzzy linguistic variables.- Unveiling Hidden Patterns in Clinical Databases: A Novel Approach Using Level-By-Level Association Rule Mining.