Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Information Retrieval: 30th China Conference, CCIR 2024, Wuhan, China, October 18-20, 2024, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 15418
  • Izdošanas datums: 31-Jan-2025
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789819617104
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 15418
  • Izdošanas datums: 31-Jan-2025
  • Izdevniecība: Springer Nature Switzerland AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789819617104

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 30th China Conference on Information Retrieval, CCIR 2024, held in Wuhan, China, during October 1820, 2024.





The 11 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 26 submissions. As the flagship conference of CIPS, CCIR focuses on the development of Chinas internet industry and provides a broad platform for the exchange of the latest academic and technological achievements in the field of information retrieval.

.- Play to Your Strengths: Collaborative Intelligence of Conventional Recommender Models and Large Language Models.
.- A Dual-Aligned Model for Multimodal Recommendation.
.- CASINet: A Context-Aware Social Interaction Rumor Detection Network.
.- A Claim Decomposition Benchmark for Long-form Answer Verification.
.- Dual-granularity Hierarchical Fusion Network for Multimodal Humor Recognition on Memes.
.- Exploring the Potential of Dimension Reduction in Building Efficient Dense Retrieval Systems.
.- Relation Extraction Model Based on Overlap Rules and Abductive Learning.
.- Multi-task Instruction Tuning for Temporal Question Answering over Knowledge Graphs.
.- On the Capacity of Citation Generation by Large Language Models.
.- Are Large Language Models More Honest in Their Probabilistic or Verbalized Confidence?.
.- QUITO: Accelerating Long-Context Reasoning through Query-Guided Context Compression.