Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: IoT Sensors, ML, AI and XAI: Empowering A Smarter World

Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 166,55 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
IoT Sensors, ML, AI and XAI: Empowering A Smarter WorldPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book uncovers and presents various real-life applications in the areas of transportation, smart cities, manufacturing, agriculture, disaster management, finance, health care and in other areas by using cutting-edge advanced Machine Learning (ML) techniques such as Deep Learning and Explainable AI (XAI) models using IoT sensor data. The book provides various examples of analyzing large amounts of data, detecting patterns, and making predictions in real-time applications and detailed case studies with practical solutions using various state-of-the-art machine learning and IoT sensor data and all these aspects will benefit the stakeholders. The book is useful for academics, researchers, upper-undergraduate, master and Ph.D. students, engineers and practitioners in sensor/IoT and AI/ML technologies, methods, applications, and related areas, and it also offers valuable insights by suggesting future research directions and providing recommendations within the fields of AI and IoT.

Sensors ML and AI for Real World Applications.- Flying IoT Sensor Fusion Performance Analysis for UAV Applications in Indoor Spaces.- Machine Learning Empowered IoT Devices Analysis of Indoor and Outdoor Temperature and Health Risks.- Identification of IoT devices through Machine Learning and hardware fingerprints based on clock skew.

Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830316860236e.html