Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: IoT Technologies for HealthCare: 9th EAI International Conference, HealthyIoT 2022, Braga, Portugal, November 16-18, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 9th EAI International Conference on IoT Technologies for HealthCare, HealthyIoT 2022, which was held in Braga, Portugal, in November 2022.

The 11 full papers and 2 invited papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 37 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Analysis of Measurement Data in IoT Technologies for Health; and IoT Applications in Research and Clinical Practice.
Analysis of Measurement Data in IoT Technologies for Health.- Automatic Wardrobe for Blind People.- Heart Rate evaluation by Smartphone: an overview.- A Low-Cost Open-Source Bionic Hand Controller: Preliminary Results and Perspectives.- Preliminary Study on Gender Identification by Electrocardiography Data.- Exploiting Blood Volume Pulse and Skin Conductance for Driver Drowsiness Detection.- Skin Conductance under acoustic stimulation: analysis by a portable device.- IoT Applications in Research and Clinical Practice.- Multivariate Classification of Mild and Moderate Hearing Loss Using a Speech-in-Noise Test for Hearing Screening at a Distance.- A Preliminary Prototype of Smart Healthcare Modular System for Cardiovascular Diseases Remote Monitoring.- Gender classification using nonstandard ECG signals - A conceptual framework of implementation.- Designing a soft-actuated smart garment for postural control and fall prevention in elderly women.- Cultivate Smart and Healthy Ageing.- Application of KNN for Fall Detection on Qualcomm SoCs.- Assessment of human activity classification algorithms for IoT devices.