nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
1. Introduction SECTION I Known Channel Statistics
2. Learning Control Over Random Fading Channel
3. Tracking Performance Enhancement by Input Averaging
4. Averaging Techniques for Balancing Learning and Tracking Abilities SECTION II Unknown Channel Statistics
5. Gradient Estimation Method for Unknown Fading Channels
6. Iterative Estimation Method for Unknown Fading Channels
7. Learning-Tracking Framework Under Unknown Nonrepetitive Channel Randomness SECTION III Extensions of Systems and Problems
8. Learning Consensus with Faded Neighborhood Information
9. Point-to-Point Tracking with Fading Communications
10. Point-to-Point Tracking Using Reference Update Strategy
11. Multi-Objective Learning Tracking with Faded Measurements