Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Knowledge-Based Intelligent Techniques in Character Recognition

Edited by , Edited by (Universita' di Pisa, Italy)
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 50,08 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Knowledge-Based Intelligent Techniques in Character RecognitionPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

From high-speed recognition of handwritten amounts on Italian checks to an automated license plate recognition program for traffic monitoring and law enforcement in the Netherlands, 11 chapters by mainly European and Japanese contributors (with a lone Canadian representing the Northern Hemisphere) explore advances in character recognition applications integrating expert systems, neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computing. The editors introduce principles of signature verification for on- and off-line systems. To overcome problems with neocognitrons a neural network model in recognizing largely rotated patterns, a rotation- invariant neocognitron is described in one paper. Annotation c. Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com)
Preface An Introduction to Handwritten Character and Word Recognition 1(16) L.C. Jain (Australia) B. Lazzerini (Italy) Recognition of Handwritten Digits in the Real World By a Neocognitron 17(30) H. Shouno K. Fukushima M. Okada (Japan) Recognition of Rotated Patterns Using a Neocognitron 47(18) S. Satoh J. Kuroiwa H. Aso S. Miyake (Japan) A Soft Computing Approach to Handwritten Numeral Recognition 65(26) J.F. Baldwin T.P. Martin O. Stylianidis (United Kingdom) Handwritten Character Recognition Using a MLP 91(30) F. Sorbello G.A.M. Gioiello S. Vitabile (Italy) Signature Verification Based on a Fuzzy Genetic Algorithm 121(28) J.N.K. Liu G.S.K. Fung (Hong Kong) The Application of a Generic Neural Network to Handwritten Digit Classification 149(16) D.S. Banarse A.W.G. Duller (United Kingdom) High-Speed Recognition of Handwritten Amounts on Italian Checks 165(26) B. Lazzerini L.M. Reyneri F. Gregoretti A. Mariani (Italy) Off-Line Handwritten Word Recognition Using Hidden Markov Models 191(40) A. El-Yacoubi (Brazil) R. Sabourin (Canada) M. Gilloux (France) C.Y. Suen (Canada) Off-Line Handwriting Recognition with Context-Dependent Fuzzy Rules 231(30) A. Malaviya F. Ivancic J. Balasubramaniam L. Peters (Germany) License Plate Recognition 261(36) M.H. ter Brugge J.A.G. Nijhuis L. Spaanenburg J.H. Stevens (the Netherlands) Index 297
Lakhmi C. Jain, Beatrice Lazzerini
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97810001087292e.html
Keywords: