Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Knowledge Science, Engineering and Management: 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part I

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13368
  • Izdošanas datums: 19-Jul-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031109836
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 130,27 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Knowledge Science, Engineering and Management: 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part IPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13368
  • Izdošanas datums: 19-Jul-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031109836
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The three-volume sets constitute the refereed proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2022, held in Singapore, during August 6–8, 2022. 

The 169 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 498 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Volume I: 
Knowledge Science with Learning and AI (KSLA)

Volume II: 
Knowledge Engineering Research and Applications (KERA)

Volume III: 
Knowledge Management with Optimization and Security (KMOS)

Knowledge Science with Learning and AI (KSLA).- A decoupled YOLOv5 with
deformable convolution and multi-scale attention.- OTE: An Optimized Chinese
Short Text Matching Algorithm based on External Knowledge.- KIR: A
Knowledge­-enhanced Interpretable Recommendation Method.- ICKEM: a tool for
estimating one's understanding of conceptual knowledge.- Cross-perspective
Graph Contrastive Learning.- A Multi-scale Convolution and Gated Recurrent
Unit Based Network for Limit Order Book Prediction.- Pre-train Unified
Knowledge Graph Embedding with Ontology.- Improving Dialogue Generation with
Commonsense Knowledge Fusion and Selection.- A Study of Event Multi-triple
Extraction Methods Based on Edge-Enhanced Graph Convolution Networks.-
Construction Research and Applications of Industry Chain Knowledge Graphs.-
Query and Neighbor-aware Reasoning based Multi-hop Question Answering over
Knowledge Graph.- Question Answering over Knowledge Graphs with Query Path
Generation.- Improving ParkingOccupancy Prediction in Poor Data Conditions
through Customization and Learning to Learn.- Knowledge Concept Recommender
Based on Structure Enhanced Interaction Graph Neural Network.- Answering
Complex Questions on Knowledge Graphs.- Multi-Attention User Information
Based Graph Convolutional Networks for Explainable Recommendation.-
Edge-shared GraphSAGE: A New Method of Buffer Calculation for Parallel
Management of Big Data Project Schedule.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830311098362e.html
Keywords: