Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Knowledge Science, Engineering and Management: 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part II

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 118,37 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The three-volume sets constitute the refereed proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2022, held in Singapore, during August 6–8, 2022. 

The 169 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 498 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Volume I:
Knowledge Science with Learning and AI (KSLA)

Volume II:
Knowledge Engineering Research and Applications (KERA)

Volume III:
Knowledge Management with Optimization and Security (KMOS)

?Knowledge Engineering Research and Applications (KERA).- Multi-View Heterogeneous Network Embedding.- A Multi-level Attention-based LSTM Network for Ultra-short-term Solar Power Forecast using Meteorological Knowledge.- Unsupervised Person Re-ID via Loose-Tight Alternate Clustering.- Sparse Dense Transformer Network for Video Action Recognition.- Deep User Multi-Interest Network for Click-Through Rate Prediction.- Open Relation Extraction via Query-based Span Prediction.- Relational Triple Extraction with Relation-Attentive Contextual Semantic Representations.- Mario Fast Learner: Fast and Efficient solutions for Super Mario Bros.- Few-shot Learning with Self-supervised Classifier for Complex Knowledge Base Question Answering.- Data-driven Approach for Investigation of Irradiation Hardening Behavior of RAFM Steel.- Deep-to-bottom Weights Decay: A Systemic Knowledge Review Learning Technique for Transformer Layers in Knowledge Distillation.- Topic and Reference Guided Keyphrase Generation from Social Media.- DISEL: A Language for Specifying DIS-based Ontologies.- MSSA-FL:High-Performance Multi-Stage Semi-Asynchronous Federated Learning with Non-IID Data.- A GAT-based Chinese Text Classification Model: Using of Redical Guidance and Association Between Characters Across Sentences.- Incorporating Explanation to Balance the Exploration and Exploitation of Deep Reinforcement Learning.