Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Knowledge Science, Engineering and Management: 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part III

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13370
  • Izdošanas datums: 19-Jul-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031109898
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 130,27 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 13370
  • Izdošanas datums: 19-Jul-2022
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031109898

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The three-volume sets constitute the refereed proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2022, held in Singapore, during August 6–8, 2022. 

The 169 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 498 submissions. The papers are organized in the following topical sections:

Volume I:
Knowledge Science with Learning and AI (KSLA)

Volume II:
Knowledge Engineering Research and Applications (KERA)

Volume III:
Knowledge Management with Optimization and Security (KMOS)

Knowledge Management with Optimization and Security (KMOS).- Study on
Chinese Named Entity Recognition Based on  Dynamic Fusion and Adversarial
Training.- Spatial Semantic Learning for Travel Time Estimation.- A
Fine-Grained Approach for Vulnerabilities Discovery using Augmented
Vulnerability Signatures.- PPBR-FL: a Privacy-preserving and Byzantine-robust
Federated Learning System.- GAN-Based Fusion Adversarial Training.- MAST-NER:
A Low-Resource Named Entity Recognition Method based on Trigger Pool.- Fuzzy
information measures feature selection using descriptive statistics data.-
Prompt-Based Self-Training Framework for Few-Shot Named Entity Recognition.-
Learning Advisor-Advisee Relationship from Multiplex Network Structure.-
CorefDRE: Coref-aware Document-level Relation Extraction.- Single Pollutant
Prediction Approach by Fusing MLSTM and CNN.- A Multi-objective Evolutionary
Algorithm Based on Multi-layer Network Reduction for Community Detection.-
Detection DDoS of attacks based on federated learning with Digital Twin
Network.- A Privacy-Preserving Subgraph-Level Federated Graph Neural Network
via Differential Privacy.