Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Linear And Nonlinear Optimization Using Spreadsheets: Examples For Prescriptive, Predictive And Descriptive Analytics

(-), (Florida State Univeristy, Usa)
  • Formāts: 360 pages
  • Izdošanas datums: 08-Oct-2024
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789811294051
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 163,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: 360 pages
  • Izdošanas datums: 08-Oct-2024
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789811294051
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

"The use of spreadsheets to obtain solutions to a diverse array of examples offers a reader-friendly way of addressing a topic (optimization) that can sometimes be viewed as intimidating. Many people are readily familiar with spreadsheets and how they work, yet are apt to be unaware of the incredible power of Excel for solving some rather complex optimization problems. A major goal of the book is to sell readers on why it is so important to understand optimization, and a large collection of examples for a wide range of business decision making areas (e.g., production planning and scheduling, workforce planning and scheduling, location and supply chain distribution, location of emergency services, assembly line balancing, vehicle routing, project scheduling, revenue management, advertising, product design, payout schedules, productivity measurement, investment portfolio management, sports league scheduling, ranking models, etc.) affords a practical mechanism for achieving that goal. Another important contribution of the book is that it provides coverage of the mechanics of some common yet sophisticated statistical methods (regression, logistic regression, discriminant analysis, factor analysis, and cluster analysis), which are often opaque to many users of such methods"--