Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Machine Translation: 16th China Conference, CCMT 2020, Hohhot, China, October 10-12, 2020, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 16th China Conference on Machine Translation, CCMT 2020, held in Hohhot, China, in October 2020. 

The 13 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 78 submissions and focus on all aspects of machine translation, including preprocessing, neural machine translation models, hybrid model, evaluation method, and post-editing.
Transfer Learning for Chinese-Lao Neural Machine Translation with
Linguistic Similarity.- MTNER: A Corpus for Mongolian Tourism Named Entity
Recognition.- Unsupervised Machine Translation Quality Estimation in
Black-box Setting.- YuQ: A Chinese-Uyghur Medical-domain Neural Machine
Translation Dataset Towards Knowledge-driven.- Quality Estimation for Machine
Translation with Multi-granularity Interaction.- Transformer-based unified
neural network for quality estimation and Transformer-based re-decoding model
for machine translation.- NJUNLPs Machine Translation System for CCMT-2020
Uighur Chinese Translation Task.- Description and Findings of OPPOs
Machine Translation Systems for CCMT 2020.- Tsinghua University Neural
Machine Translation Systems for CCMT 2020.- BJTUs Submission to CCMT 2020
Quality Estimation Task.- NJUNLPs Submission for CCMT20 Quality Estimation
Task.- Tencent Submissions for the CCMT 2020 Quality EstimationTask.- Neural
Machine Translation based on Back-Translation for Multilingual Translation
Evaluation Task.