Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Machine Translation: 19th China Conference, CCMT 2023, Jinan, China, October 19-21, 2023, Proceedings

Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Machine Translation: 19th China Conference, CCMT 2023, Jinan, China, October 19-21, 2023, ProceedingsPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 19th China Conference on Machine Translation, CCMT 2023, held in Jinan, China, during October 19–21, 2023. 

The 8 full papers and 3 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 71 submissions. They focus on machine translation; improvement of translation models and systems; translation quality estimation; document-level machine translation; low-resource machine translation.
Transn's submission for CCMT 2023 Quality Estimation Task.- HW-TSC's
Neural Machine Translation System for CCMT 2023.- CCMT2023 Machine
Translation Evaluation Technical Report.- Korean-Chinese Machine Translation
Method Based on Independent Language Features.- NJUNLP's Submission for CCMT
2023 Quality Estimation Task.- HIT-MI&T Lab's Submission to CCMT 2023
Automatic Post-Editing Task.- A k-Nearest Neighbor Approach for
Domain-Specific Translation Quality Estimation.- WSA: A Unified Framework for
Word and Sentence Autocompletion in Interactive Machine
Translation.- ISTIC's Neural Machine Translation Systems for CCMT'2023.- A
Novel Dataset and Benchmark Analysis on Document Image Translation.- Joint
Contrastive Learning for Factual Consistency Evaluation of Cross-Lingual
Abstract Summarization.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97898199789462e.html