Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Mathematical Biology

  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 66,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

The fast growing field of mathematical biology addresses biological questions using mathematical models from areas such as dynamical systems, probability, statistics, and discrete mathematics.

This book considers models that are described by systems of partial differential equations, and it focuses on modeling, rather than on numerical methods and simulations. The models studied are concerned with population dynamics, cancer, risk of plaque growth associated with high cholesterol, and wound healing. A rich variety of open problems demonstrates the exciting challenges and opportunities for research at the interface of mathematics and biology. This book primarily addresses students and researchers in mathematics who do not necessarily have any background in biology and who may have had little exposure to PDEs.
Preface vii
Chapter 1 Introductory biology
1(6)
Chapter 2 Introduction to modeling
7(8)
Chapter 3 Models of population dynamics
15(10)
3.1 Chemostat
15(3)
3.2 Infectious diseases
18(3)
3.3 A cancer model
21(4)
Chapter 4 Cancer and the immune system
25(8)
Chapter 5 Parameters estimation
33(8)
Chapter 6 Mathematical analysis inspired by cancer models
41(10)
Chapter 7 Mathematical model of atherosclerosis: Risk of high cholesterol
51(12)
Chapter 8 Mathematical analysis inspired by the atherosclerosis model
63(8)
Chapter 9 Mathematical models of chronic wounds
71(8)
Chapter 10 Mathematical analysis inspired by the chronic wound model
79(6)
Appendix: Introduction to PDEs
85(10)
A.1 Elliptic equations
85(3)
A.2 Parabolic equations
88(1)
A.3 Nonlinear equations and systems
89(2)
A.4 Free boundary problems
91(4)
Bibliography 95(4)
Index 99
Avner Friedman, Ohio State University, Columbus, OH.