Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Challenges, Issues, Innovations and Recent Developments

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 189,75 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Challenges, Issues, Innovations and Recent DevelopmentsPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book emphasizes the latest developments and achievements in artificial intelligence and related technologies, focusing on the applications of artificial intelligence and medical diagnosis. The book describes the theory, applications, concept visualization, and critical surveys covering most aspects of AI for medical informatics.
Machine Learning and Deep Learning Applications in Medical Diagnosis
A Deep Learning Based Cockroach Swarm Optimization Approach for Segmenting Brain MRI Images
3(12)
Mohamed A. El-dosuky
Mahmoud Shams
Efficient Classification Model for Melanoma Based on Convolutional Neural Networks
15(14)
Ismail Elansary
Amr Ismail
Wael Awad
Machine Learning-Supported MRI Analysis of Brain Asymmetry for Early Diagnosis of Dementia
29(24)
Nitsa J. Herzog
George D. Magoulas
Feature Selection Based Coral Reefs Optimization for Breast Cancer Classification
53(20)
Lobna M. Abouelmagd
Mahmoud Y. Shams
Noha E. El-Attar
Aboul Ella Hassanien
A Comprehensive Review on Brain Disease Mapping---The Underlying Technologies and AI Based Techniques for Feature Extraction and Classification Using EEG Signals
73(20)
Jaideep Singh Sachadev
Roheet Bhatnagar
Recognition of Ocular Disease Based Optimized VGG-Net Models
93(22)
Hanaa Salem
Kareem R. Negm
Mahmoud Y. Shams
Omar M. Elzeki
Artificial Intelligence in COVID---19 Diagnosis
Applications of AI and IoT in COVID-19 Vaccine and Its Impact on Social Life
115(14)
Abdulqader M. Almars
Ibrahim Gad
El-Sayed Atlam
COVID-19 Forecasting Based on an Improved Interior Search Algorithm and Multilayer Feed-Forward Neural Network
129(24)
Rizk M. Rizk-Allah
Aboul Ella Hassanien
Development of Disease Diagnosis Model for CXR Images and Reports---A Deep Learning Approach
153(20)
Anandhavalli Muniasamy
Roheet Bhatnagar
Gauthaman Karunakaran
Intelligent Drug Descriptors Analysis: Toward COVID-19 Drug Repurposing
173(22)
Aya Salama Abdelhady
Yaseen A. M. M. ElShaier
Mohamed S. Refaey
Ahmed Elsyaed Elmasry
Aboul Ella Hassanien
Emerging Technologies and Applications
Analysis of Aortic Valve Using a Finite Element Model
195(12)
Kadry Ali Ezzat
Lamia Nabil Mahdy
Ashraf Darwish
Fundus Images Enhancement Using Gravitational Force and Lateral Inhibition Network for Blood Vessel Detection
207(12)
Kamel K. Mohammed
Ashraf Darwish
Multivariate Fuzzy Logic Based Smart Healthcare Monitoring for Risk Evaluation of Cardiac Patients
219(26)
Ridhima Mehta
Ensemble Machine Learning Model for Mortality Prediction Inside Intensive Care Unit
245
Nora El-Rashidy
Shaker El-Sappagh
Samir Abdelrazik
Hazem El-Bakry
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830309110346e.html
Keywords: