nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
CHAPTER 1 Pivot table fundamentals
CHAPTER 2 Creating a basic pivot table
CHAPTER 3 Customizing a pivot table
CHAPTER 4 Grouping, sorting, and filtering pivot data
CHAPTER 5 Performing calculations in pivot tables
CHAPTER 6 Using pivot charts and other visualizations
CHAPTER 7 Analyzing disparate data sources with pivot tables
CHAPTER 8 Sharing dashboards with Power BI
CHAPTER 9 Using cube formulas with the Data Model or OLAP data
CHAPTER 10 Unlocking features with the Data Model and Power Pivot
CHAPTER 11 Analyzing geographic data with 3D Map
CHAPTER 12 Enhancing pivot table reports with macros
CHAPTER 13 Using VBA or TypeScript to create pivot tables
CHAPTER 14 Advanced pivot table tips and techniques
CHAPTER 15 Dr. Jekyll and Mr. GetPivotData
CHAPTER 16 Creating pivot tables in Excel Online
CHAPTER 17 Pivoting without a pivot table using formulas, Python, or Power Query
CHAPTER 18 Using Artificial Intelligence and Copilot for building pivot tables
CHAPTER 19 Unpivoting in Power Query