Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Model Order Reduction and Applications: Cetraro, Italy 2021

  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : C.I.M.E. Foundation Subseries 2328
  • Izdošanas datums: 20-Jun-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031295638
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 65,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : C.I.M.E. Foundation Subseries 2328
  • Izdošanas datums: 20-Jun-2023
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031295638

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book addresses the state of the art of reduced order methods for modelling and computational reduction of complex parametrised systems, governed by ordinary and/or partial differential equations, with a special emphasis on real time computing techniques and applications in various fields.Consisting of  four contributions presented at the CIME summer school, the book presents several points of view and techniques to solve demanding problems of increasing complexity. The focus is on theoretical investigation and applicative algorithm development for reduction in the complexity the dimension, the degrees of freedom, the data arising in these models.

The book is addressed to graduate students, young researchers and people interested in the field. It is a good companion for graduate/doctoral classes.
- 1. The Reduced Basis Method in Space and Time: Challenges, Limits and
Perspectives. - 2. Inverse Problems: A Deterministic Approach Using
Physics-Based Reduced Models. - 3. Model Order Reduction for Optimal Control
Problems. - 4. Machine Learning Methods for Reduced Order Modeling.