Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Monte Carlo Methods Utilizing Mathematica(R): Applications in Inverse Transform and Acceptance-Rejection Sampling

Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 41,62 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Monte Carlo Methods Utilizing Mathematica(R): Applications in Inverse Transform and Acceptance-Rejection SamplingPalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book provides practical demonstrations of how to carry out definite integrals with Monte Carlo methods using Mathematica.  Random variates are sampled by the inverse transform method and the acceptance-rejection method using uniform, linear, Gaussian, and exponential probability distribution functions.  A chapter on the application of the Variational Quantum Monte Carlo method to a simple harmonic oscillator is included. These topics are all essential for students of mathematics and physics. The author includes thorough background on each topic covered within the book in order to help readers understand the subject. The book also contains many examples to show how the methods can be applied.  

Introduction for Part I.- Evaluation of Definite Integrals Using Inverse Transform Sampling Utilizing Mathematica.- Introduction for Part II.- Evaluation of Definite Integrals Using Acceptance-rejection Sampling Utilizing Matematica.- Variational Monte Carlo Method Applied to Ground State of Simple Harmonic Oscillator Using Acceptance-rejection Sampling Utilizing Mathematica.

Sujaul Chowdhury, Ph.D., is a Professor in Department of Physics at Shahjalal University of Science and Technology. He also received his B.Sc. and M.Sc. in Physics from Shahjalal University of Science and Technology, before earning his Ph.D. at The University of Glasgow. After completing his Ph.D., Dr. Chowdhury was a Humboldt Research Fellow for one year at The Max Planck Institute. He is the author of many books, including Monte Carlo Methods: A Hands-On Computational Introduction Utilizing Excel, which is also in the Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics series published by SpringerNature. His research interests include nanoelectronics, magnetotransport in semiconductor nanostructures, and nanostructure physics.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830312329476e.html
Keywords: