Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Multiple Classifier Systems: 12th International Workshop, MCS 2015, Gunzburg, Germany, June 29 - July 1, 2015, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 9132
  • Izdošanas datums: 02-Jun-2015
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319202488
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 47,58 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Multiple Classifier Systems: 12th International Workshop, MCS 2015, Gunzburg, Germany, June 29 - July 1, 2015, ProceedingsPalielināt
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 9132
  • Izdošanas datums: 02-Jun-2015
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319202488
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2015, held in Günzburg, Germany, in June/July 2015. The 19 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 25 submissions. The papers address issues in multiple classifier systems and ensemble methods, including pattern recognition, machine learning, neural network, data mining and statistics. They are organized in topical sections on theory and algorithms and application and evaluation.
Theory and Algorithms
A Novel Bagging Ensemble Approach for Variable Ranking and Selection for Linear Regression Models
3(12)
Chun-Xia Zhang
Jiang-She Zhang
Guan-Wei Wang
A Hierarchical Ensemble Method for DAG-Structured Taxonomies
15(12)
Peter N. Robinson
Marco Frasca
Sebastian Kohler
Marco Notaro
Matteo Re
Giorgio Valentini
Diversity Measures and Margin Criteria in Multi-class Majority Vote Ensemble
27(11)
Ayako Mikami
Mineichi Kudo
Atsuyoshi Nakamura
Fractional Programming Weighted Decoding for Error-Correcting Output Codes
38(13)
Firat Ismailoglu
I.G. Sprinkhuizen-Kuyper
Evgueni Smirnov
Sergio Escalera
Ralf Peeters
Instance-Based Decompositions of Error Correcting Output Codes
51(13)
Firat Ismailoglu
Evgueni Smirnov
Nikolay Nikolaev
Ralf Peeters
Pruning Bagging Ensembles with Metalearning
64(12)
Fabio Pinto
Carlos Soares
Joao Mendes-Moreira
Multi-label Selective Ensemble
76(13)
Nan Li
Yuan Jiang
Zhi-Hua Zhou
Supervised Selective Combination of Diverse Object-Representation Modalities for Regression Estimation
89(11)
Olga Krasotkina
Oleg Seredin
Vadim Mottl
Detecting Ordinal Class Structures
100(12)
Raphael Lattke
Ludwig Lausser
Christoph Mussel
Hans A. Kestler
Calibrating AdaBoost for Asymmetric Learning
112(13)
Nikolaos Nikolaou
Gavin Brown
Building Classifier Ensembles Using Greedy Graph Edit Distance
125(10)
Kaspar Riesen
Miquel Ferrer
Andreas Fischer
Measuring the Stability of Feature Selection with Applications to Ensemble Methods
135(12)
Sarah Nogueira
Gavin Brown
Suboptimal Graph Edit Distance Based on Sorted Local Assignments
147(12)
Kaspar Riesen
Miquel Ferrer
Horst Bunke
Application and Evaluation
Multimodal PLSA for Movie Genre Classification
159(9)
Hao-Zhi Hong
Jen-Ing G. Hwang
One-and-a-Half-Class Multiple Classifier Systems for Secure Learning Against Evasion Attacks at Test Time
168(13)
Battista Biggio
Igino Corona
Zhi-Min He
Patrick P.K. Chan
Giorgio Giacinto
Daniel S. Yeung
Fabio Roli
An Experimental Study on Combining Binarization Techniques and Ensemble Methods of Decision Trees
181(13)
Juan J. Rodriguez
Jose F. Diez-Pastor
Alvar Arnaiz-Gonzalez
Cesar Garcia-Osorio
Decision Tree-Based Multiple Classifier Systems: An FPGA Perspective
194(12)
Mario Barbareschi
Salvatore Del Prete
Francesco Gargiulo
Antonino Mazzeo
Carlo Sansone
An Empirical Investigation on the Use of Diversity for Creation of Classifier Ensembles
206(14)
Muhammad A.O. Ahmed
Luca Didaci
Giorgio Fumera
Fabio Roli
Bio-Visual Fusion for Person-Independent Recognition of Pain Intensity
220(11)
Markus Kachele
Philipp Werner
Ayoub Al-Hamadi
Gunther Palm
Steffen Walter
Friedhelm Schwenker
Author Index 231
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97833192024882e.html
Keywords: