Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Multiple Task Performance

Edited by
  • Formāts: 469 pages
  • Izdošanas datums: 24-Jul-2020
  • Izdevniecība: Taylor & Francis Ltd
  • ISBN-13: 9781000124538
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 288,03 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Bibliotēkām
  • Formāts: 469 pages
  • Izdošanas datums: 24-Jul-2020
  • Izdevniecība: Taylor & Francis Ltd
  • ISBN-13: 9781000124538

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book deals with theories of multiple-task performance and focuses on learning and performance. It is primarily for professionals in human factors, psychology, or engineering who are interested in multiple-task performance but have no formal training in the area.
Part I: Models and methodology
1. Processing resources and attention
2.
A review of the engineering models of information-processing and
decision-making in multi-task supervisory control
3. Modeling the acquisition
of dualtask skill in a connectionist/control architecture
4.
connectionist/control architecture Part II: Learning and performance
5.
Issues for acquisition and transfer of timesharing and dual-task skills
6.
Multiple cue probability learning and the design of inforirtation displays
for multiple tasks
7. Vigilance and monitoring for multiple signals
8. Motor
constraints in dualtask performance Part III: Mental workload
9. Workload
assessment in multitask environments
10. Performance-based and subjective
assessment of workload in multitask environments
11. Physiological metrics
of mental workload: A review of recent progress
12. Psychophysiological
assessment of workload in multitask environments Part IV: Individual
differences
13. Individual differences in multiple-task performance
14.
Aging, divided attention, and dual-task performance
15. Development of
skilled performance: An agerelated perspective