Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Network Science: 7th International Winter Conference, NetSci-X 2022, Porto, Portugal, February 8-11, 2022, Proceedings

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 59,47 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference and School of Network Science, NetSci-X 2022, held in Porto, Portugal, in February 2021.





The 13 full papers were carefully reviewed and selected from 19 submissions. The papers deal with the study of network models in domains ranging from biology and physics to computer science, from financial markets to cultural integration, and from social media to infectious diseases.

Using localized attacks with probabilistic failures to model seismic events over physical-logical interdependent network.- A Historical Perspective On International Treaties Via Hypernetwork Science.- On the Number of Edges of the Frechet Mean and Median Graphs.- Core but not Peripheral Online Social Ties is a Protective Factor against Depression: Evidence from a Nationally Representative Sample of Young Adults.- Deep Topological Embedding with Convolutional Neural Networks for Complex Network Classification.- Modularity-based Backbone Extraction in Weighted Complex Networks.- Vessel destination prediction using a graph-based machine learning model.- Hunting for Dual-target Set on a Class of Hierarchical Networks.- Generalized Linear Models Network Autoregression .- Constructing Provably Robust Scale-free Networks.- Functional characterization of transcriptional regulatory networks of yeast species.- Competitive Information Spreading on Modular Networks.- HyperNetVec: Fast and Scalable Hierarchical Embedding for Hypergraphs.