Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Nonlinear Trending Time Series: Theory And Practice

(Monash University, Australia), (Monash University, Australia), (Xiamen University, China)
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 163,42 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Nonlinear Trending Time Series: Theory And PracticePalielināt
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

"Trend usually plays a dominant role in many empirical time series data. But do we really understand trends in these time series data? What are the difficulties in dealing with complex trends when we encounter nonstationary trending time series in practice? How do we model the trending behaviors in the empirical data in economics, finance, and climate change? This book offers an overview of recently developed trending time series models and introduces new nonlinear, nonparametric, and semiparametric methods. In particular, it proposes useful methods to solve the problem of endogeneity in the linear trending regression models when the trend component is either weak or strong. The book also proposes a testing procedure for common trends among trending timeseries and provides some illustrative examples for using these models and methods in economics, finance, and climate change. Serving as a practical toolbox, this book equips empirical analysts with essential tools to investigate trends in their work and research"--
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97898112933516e.html
Keywords: