Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: OpenSHMEM and Related Technologies. Big Compute and Big Data Convergence: 4th Workshop, OpenSHMEM 2017, Annapolis, MD, USA, August 7-9, 2017, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 10679
  • Izdošanas datums: 25-Jan-2018
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319738147
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 45,20 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
OpenSHMEM and Related Technologies. Big Compute and Big Data Convergence: 4th Workshop, OpenSHMEM 2017, Annapolis, MD, USA, August 7-9, 2017, Revised Selected PapersPalielināt
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 10679
  • Izdošanas datums: 25-Jan-2018
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319738147
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the proceedings of the 4th OpenSHMEM Workshop, held in Annapolis, MD, USA, in August 2017.
The 11 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 14 submissions. The papers discuss a variety of ideas for extending the OpenSHMEM specification and making it efficient for current and next generation systems. This includes new research for communication contexts in OpenSHMEM, different optimizations for OpenSHMEM on shared memory machines, exploring the implementation of OpenSHMEM and its memory model on Intel’s KNL architecture, and implementing new applications and benchmarks with OpenSHMEM.

Symmetric Memory Partitions in OpenSHMEM: A Case Study with Intel KNL.- Implementation and Evaluation of OpenSHMEM Contexts Using OFI Libfabric.- Merged Requests for Better Performance and Productivity in Multithreaded OpenSHMEM.- Evaluating Contexts in OpenSHMEM-X Reference Implementation.- Parallelizing Single Source Shortest Path with OpenSHMEM.- Efficient Breadth First Search on Multi-GPU Systems Using GPU-centric OpenSHMEM.- Application-Level Optimization of On-Node Communication in OpenSHMEM.- SHMEMCache with MPI One-Sided Operation.- Balancing Performance and Portability with Containers in HPC: An OpenSHMEM Example.- Exploiting and Evaluating OpenSHMEM on KNL Architecture.- Performance Analysis of OpenSHMEM Applications with TAU Commander.

Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97833197381476e.html
Keywords: