Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Personal Analytics and Privacy. An Individual and Collective Perspective: First International Workshop, PAP 2017, Held in Conjunction with ECML PKDD 2017, Skopje, Macedonia, September 18, 2017, Revised Selected Papers

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 10708
  • Izdošanas datums: 04-Dec-2017
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319719702
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 53,52 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: PDF+DRM
  • Sērija : Lecture Notes in Computer Science 10708
  • Izdošanas datums: 04-Dec-2017
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783319719702
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First International Workshop on Personal Analytics and Privacy, PAP 2017, held in Skopje, Macedonia, in September 2017.





The 14 papers presented together with 2 invited talks in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book and handle topics such as personal analytics, personal data mining and privacy in the context where real individual data are used for developing a data-driven service, for realizing a social study aimed at understanding nowadays society, and for publication purposes.
Privacy on Personal Data Based Applications
Your Privacy, My Privacy? On Leakage Risk Assessment in Online Social Networks
3(7)
Ruggero Gaetano Pensa
Livio Bioglio
From Self-data to Self-preferences: Towards Preference Elicitation in Personal Information Management Systems
10(7)
Tristan Allard
Tassadit Bouadi
Joris Dugueperoux
Virginie Sans
Assessing Privacy Risk in Retail Data
17(6)
Roberto Pellungrini
Francesca Pratesi
Luca Pappalardo
Differential Privacy and Neural Networks: A Preliminary Analysis
23(13)
Giuseppe Manco
Giuseppe Pirro
Co-clustering for Differentially Private Synthetic Data Generation
36(15)
Tarek Benkhelif
Francoise Fessant
Fabrice Clerot
Guillaume Raschia
Personal Analytics: An Individual and Collective Perspective
Evaluating the Impact of Friends in Predicting User's Availability in Online Social Networks
51(13)
Andrea De Salve
Paolo Mori
Laura Ricci
Movement Behaviour Recognition for Water Activities
64(12)
Mirco Nanni
Roberto Trasarti
Fosca Giannotti
Automatic Recognition of Public Transport Trips from Mobile Device Sensor Data and Transport Infrastructure Information
76(22)
Mikko Rinne
Mehrdad Bagheri
Tuukka Tolvanen
Jaakko Hollmen
Guess the Movie - Linking Facebook Pages to IMDb Movies
98(12)
Paolo Fornacciari
Barbara Guidi
Monica Mordonini
Jacopo Orlandini
Laura Sani
Michele Tomaiuolo
Research on Online Digital Cultures - Community Extraction and Analysis by Markov and k-Means Clustering
110(12)
Giles Greenway
Tobias Blanke
Mark Cote
Jennifer Pybus
Churn Prediction Using Dynamic RFM-Augmented Node2vec
122(17)
Sandra Mitrovic
Bart Baesens
Wilfried Lemahieu
Jochen De Weerdt
Multi-scale Community Detection in Temporal Networks Using Spectral Graph Wavelets
139(16)
Zhana Kuncheva
Giovanni Montana
Influence Maximization-Based Event Organization on Social Networks
155(4)
Cheng-Te Li
Author Index 159