nav atļauts
nav atļauts
Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).
Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)
Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)
Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.
1. Phytochemistry, history and progress in drug discovery
2. Trends in modern-day drug discovery and development: a glance in the present millennium
3. Computational phytochemistry, databases and tools
4. Computational approaches in drug discovery from phytochemicals
5. Informatics and database for phytochemical drug discovery
6. In silico approaches in repurposing of bioactive natural products for drug discovery
7. Virtual screening of phytochemicals for drug discovery
8. Roles of metagenomics and metabolomics in computational drug discovery
9. Molecular docking and molecular dynamics in natural products-based drug discovery
10. Computational screening of phytochemicals for antibacterial drug discovery
11. Computational screening of phytochemicals for antiviral drug discovery
12. Computational screening of phytochemicals for antiparasitic drug discovery
13. Computational screening of phytochemicals for antidiabetic drug discovery
14. Computational screening of phytochemicals for anticancer drug discovery
15. Application of artificial intelligence and machine learning in natural products-based drug discovery
16. Roles of AI and machine learning approach in natural products-based drug discovery
17. Application of density functional theory (DFT) and response surface methodology (RSM) in drug discovery
18. Therapeutic potentials of medicinal plants and significance of computational tools in anticancer drug discovery