Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Practical Guide To Cancer Systems Biology, A

Edited by (National Yang-ming Univ, Taiwan), Edited by (Nat'l Taiwan Univ, Taiwan)
  • Formāts: 152 pages
  • Izdošanas datums: 29-Nov-2017
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789813229167
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 61,99 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Formāts: 152 pages
  • Izdošanas datums: 29-Nov-2017
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789813229167
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Systems biology combines computational and experimental approaches to analyze complex biological systems and focuses on understanding functional activities from a systems-wide perspective. It provides an iterative process of experimental measurements, data analysis, and computational simulation to model biological behavior. This book provides explained protocols for high-throughput experiments and computational analysis procedures central to cancer systems biology research and education. Readers will learn how to generate and analyze high-throughput data, therapeutic target protein structure modeling and docking simulation for drug discovery. This is the first practical guide for students and scientists who wish to become systems biologists or utilize the approach for cancer research.
Chapter 1 Introduction to Cancer Systems Biology
1(10)
Hsueh-Fen Juan
Hsuan-Cheng Huang
Chapter 2 Transcriptome Analysis: Library Construction
11(12)
Hsin-Yi Chang
Hsueh-Fen Juan
Chapter 3 Quantitative Proteome: The Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation (iTRAQ)
23(16)
Yi-Hsuan Wu
Hsueh-Fen Juan
Chapter 4 Phosphoproteome: Sample Preparation
39(10)
Chia-Wei Hu
Hsueh-Fen Juan
Chapter 5 Transcriptomic Data Analysis: RNA-Seq Analysis Using Galaxy
49(14)
Chia-Lang Hsu
Chantal Hoi Yin Cheung
Chapter 6 Proteomic Data Analysis: Functional Enrichment
63(12)
Hsin-Yi Chang
Hsueh-Fen Juan
Chapter 7 Phosphorylation Data Analysis
75(16)
Chia-Lang Hsu
Wei-Hsuan Wang
Chapter 8 Pathway and Network Analysis
91(12)
Chen-Tsung Huang
Hsueh-Fen Juan
Chapter 9 Dynamic Modeling
103(10)
Yu-Chao Wang
Chapter 10 Protein Structure Modeling
113(16)
Chia-Hsien Lee
Hsueh-Fen Juan
Chapter 11 Docking Simulation
129(16)
Chia-Hsien Lee
Hsueh-Fen Juan
Index 145