Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Practical Lakehouse Architecture

4.40/5 (20 ratings by Goodreads)
  • Formāts: 286 pages
  • Izdošanas datums: 24-Jul-2024
  • Izdevniecība: O'Reilly Media
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9781098152987
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 54,09 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
Practical Lakehouse ArchitecturePalielināt
  • Formāts: 286 pages
  • Izdošanas datums: 24-Jul-2024
  • Izdevniecība: O'Reilly Media
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9781098152987
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This concise yet comprehensive guide explains how to adopt a data lakehouse architecture to implement modern data platforms. It reviews the design considerations, challenges, and best practices for implementing a lakehouse and provides key insights into the ways that using a lakehouse can impact your data platform, from managing structured and unstructured data and supporting BI and AI/ML use cases to enabling more rigorous data governance and security measures.

Practical Lakehouse Architecture shows you how to:

  • Understand key lakehouse concepts and features like transaction support, time travel, and schema evolution
  • Understand the differences between traditional and lakehouse data architectures
  • Differentiate between various file formats and table formats
  • Design lakehouse architecture layers for storage, compute, metadata management, and data consumption
  • Implement data governance and data security within the platform
  • Evaluate technologies and decide on the best technology stack to implement the lakehouse for your use case
  • Make critical design decisions and address practical challenges to build a future-ready data platform
  • Start your lakehouse implementation journey and migrate data from existing systems to the lakehouse

Gaurav Thalpati is an independent consultant with over two decades of experience building data and analytics platforms. He has worked on various data projects and played different roles, including ETL/BI developer, data engineer, data analyst, and data architect. Based in Pune, India, Gaurav is passionate about sharing his knowledge with other data practitioners and guiding them in designing and implementing scalable and cost-effective data platforms.
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97810981529872e.html