E-grāmata: Practical Reliability Data Analysis for Non-Reliability Engineers

Mark Gerand, Darcy Brooker

Formāts: 157 pages
Izdošanas datums: 31-Jan-2020
Izdevniecība: Artech House Publishers
ISBN-13: 9781630818289

Citas grāmatas par šo tēmu:

Formāts - PDF+DRM
Cena: 98,05 €*
* ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
Ielikt grozā
Pievienot vēlmju sarakstam
Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

Formāts: 157 pages
Izdošanas datums: 31-Jan-2020
Izdevniecība: Artech House Publishers
ISBN-13: 9781630818289

Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

Kopēšana (kopēt/ievietot):

nav atļauts
Drukāšana:

nav atļauts
Lietošana:

Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

Nepieciešamā programmatūra
Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This practical resource presents basic probabilistic and statistical methods or tools used to extract the information from reliability data to make sound decisions. It consolidates and condenses the reliability data analysis methods most often used in everyday practice into an easy-to-follow guide, while also providing a solid foundation from which to explore more complex methods if desired.

The book provides mathematical and Excel spreadsheet formulas to estimate parameters and confidence bounds (uncertainty) for the most common probability distributions used in reliability analysis. Several other Excel tools are provided to aid users without access to expensive, dedicated, commercial tools. This book and tools were developed by the authors after many years of teaching the fundamentals of reliability data analysis to a broad range of technical and non-technical military and civilian personnel, making it useful for both novice and experienced engineers.

About this Book; Background: Ten Key Concepts Underlying Reliability
Analysis; Check the Nature of the Data Before Assuming Identical and
Independent Distributions; Non-Parametric Data Analysis; Probability
Distribution Representations; Weibull (Continuous) Distribution; Life Data
Analysis - Weibull Probability Plotting; Exponential (Continuous)
Distribution; Normal (Continuous) Distribution; Lognormal (Continuous)
Distribution; Binomial (Discrete) Distribution; Poisson (Discrete)
Distribution; Analysing Degradation Data; Preview Of Advanced Techniques.

Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām