Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Proceedings of 2022 Chinese Intelligent Systems Conference: Volume II

Edited by , Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 296,82 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the proceedings of the 18th Chinese Intelligent Systems Conference, CISC 2022, which was held during October 15–16, 2022, in Beijing, China.

The 178 papers in these proceedings were carefully reviewed and selected from 185 submissions. The papers deal with various topics in the field of intelligent systems and control, such as multi-agent systems, complex networks, intelligent robots, complex system theory and swarm behavior, event-triggered control and data-driven control, robust and adaptive control, big data and brain science, process control, intelligent sensor and detection technology, deep learning and learning control guidance, navigation and control of aerial vehicles.

A non-singular terminal sliding mode attitude control for space robots.- A New Training Algorithm Based on Finite-time stable theory for Neural Networks.- Study on Small Target Detection of Construction Site Helmet Based on YOLOv5.- Research on Civil Aviation Airborne INS/GPS/ADR Complementary Filtering Integrated Navigation Method.- A Research on GPS Prediction Anti-jamming Method of Civil Aviation Airborne Based on Time Series Model.- Algebraic parameter solution algorithms for high-order control systems from sine response observations.- Object Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5 for Basketball Robot.- Partition state estimation based on PMU.- Design and Analysis of Non-Cooperative Target Space Docking Mechanism.- Adaptive Energy Management Strategy for Hybrid Electric Vehicles based on Reinforcement Learning.