Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Proceedings of International Conference on Image, Vision and Intelligent Systems 2023 (ICIVIS 2023)

Edited by , Edited by , Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 296,82 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book constitutes the refereed proceedings of ICIVIS2023, held in Baoding, China, in August 2023. The papers included in the proceedings have been carefully reviewed and selected from the submitted manuscripts in the areas of image, vision and intelligent systems.
 
This book provides a reference for theoretical innovative problems as well as recent practical solutions and applications for the state-of-the-art results in image, vision and intelligent systems. The intended audience of the book includes researchers, professors, experts, practitioners and professionals in the field of image, vision and intelligent systems worldwide.
High Order Conditional Random Field based Cervical Cancer
Histopathological Image Classification.- Skin Cancer Image Identification
Using Deep Convolutional Neural Networks.- Deep Learning-based Prediction of
Myelosuppression in Lymphoma Patients during Chemotherapy Using Multimodal
Radiological Images with Subcutaneous Adipose Tissue.- Retrievable Image
Encryption Based on Adaptive Block Compressed Sensing.- Research on Prostate
Cancer Pathological Image Classification Method based on Vision
Transformer.- Multi-Disease Detection and Segmentation of Chest CT Images
Based on Coarse-to-Fine Pipeline Models.- Dual Branch Image-guided Network
with Multi-stage Iterative Refinement for Depth Completion.- CT images
super-resolution reconstruction Using Bi-Level Routing Attention and
Consecutive Dilated Convolutions.- ASPCD-UNet: An improved network for change
detection.- SE-UNet: Channel Attention based UNet for Water body 
Segmentation from SAR Image.