Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: R by Example

,
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Use R!
  • Izdošanas datums: 09-Dec-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031760747
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 95,16 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
R by ExamplePalielināt
  • Formāts: EPUB+DRM
  • Sērija : Use R!
  • Izdošanas datums: 09-Dec-2024
  • Izdevniecība: Springer International Publishing AG
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9783031760747
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Now in its second edition, R by Example is an example-based introduction to the statistical computing environment that does not assume any previous familiarity with R or other software packages. R functions are presented in the context of interesting applications with real data.





The purpose of this book is to illustrate a range of statistical and probability computations using R for people who are learning, teaching, or using statistics. Specifically, it is written for users who have covered at least the equivalent of (or are currently studying) undergraduate level calculus-based courses in statistics. These users are learning or applying exploratory and inferential methods for analyzing data, and this book is intended to be a useful resource for learning how to implement these procedures in R.





The new edition includes expanded coverage of ggplot2 graphics, as well as new chapters on importing data and multivariate data methods.

Introduction.- Quantitative Data.- Categorical Data.- Exploratory Data Analysis.- Presentation Graphics.- Importing Data.- Basic Inference Models.- Regression.- Analysis of Variance I.- Analysis of Variance II.- Randomization Tests.- Multivariate Data.- Simulation Experiments.- Bayesian Modeling.- Monte Carlo Methods.

Maria Rizzo is professor of statistics at Bowling Green State University. Her recent book publications include Statistical Computing with R, 2e (2019) and Energy Statistics (forthcoming).



Jim Albert is professor of mathematics and statistics at Bowling Green State University. His recent book publications include Analyzing Baseball Data with R, 2e (with Max Marchi and Benjamin S. Baumer, 2018), Visualizing Baseball (2017), and Bayesian Computation with R (Springer 2009).
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97830317607476e.html