Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Real Analysis and Probability

3.76/5 (17 ratings by Goodreads)
  • Formāts: 450 pages
  • Izdošanas datums: 01-Feb-2018
  • Izdevniecība: Taylor & Francis Ltd
  • ISBN-13: 9781351084642
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 313,07 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Bibliotēkām
Real Analysis and ProbabilityPalielināt
  • Formāts: 450 pages
  • Izdošanas datums: 01-Feb-2018
  • Izdevniecība: Taylor & Francis Ltd
  • ISBN-13: 9781351084642
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Written by one of the best-known probabilists in the world this text offers a clear and modern presentation of modern probability theory and an exposition of the interplay between the properties of metric spaces and those of probability measures. This text is the first at this level to include discussions of the subadditive ergodic theorems, metrics for convergence in laws and the Borel isomorphism theory. The proofs for the theorems are consistently brief and clear and each chapter concludes with a set of historical notes and references. This book should be of interest to students taking degree courses in real analysis and/or probability theory.
1. Foundations; Set Theory
2. General Topology
3. Measures
4. Integration
5. Lp Spaces; Introduction to Functional Analysis
6. Convex Sets and Duality of Normed Spaces
7. Measure, Topology, and Differentiation
8. Introduction to Probability Theory
9. Convergence of Laws and Central Limit Theorems
10. Conditional Expectations and Martingales
11. Convergence of Laws on Separable Metric Spaces
12. Stochastic Processes
13. Measurability: Borel Isomorphism and Analytic Sets
Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām Biežāk uzdotie jautājumi par e-grāmatām
Permanent link: https://www.kriso.lv/db/97813510846422e.html
Keywords: