Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Recent Advances in Computational Optimization: Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2019

Edited by
  • Formāts - EPUB+DRM
  • Cena: 106,47 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

This book is a comprehensive collection of extended contributions from the Workshops on Computational Optimization 2019.Our everyday life is unthinkable without optimization. We try to minimize our effort and to maximize the achieved profit.

Many real-world and industrial problems arising in engineering, economics, medicine and other domains can be formulated as optimization tasks.

This book presents recent advances in computational optimization. The book includes important real problems like modeling of physical processes, wildfire and flood risk modeling, workforce planning, parameter settings for controlling different processes, optimal electrical vehicle modeling, bioreactor modeling and design of VLSI.

It shows how to develop algorithms for them based on new intelligent methods like evolutionary computations, ant colony optimization, constrain programming and others. This research demonstrates how some real-world problems arising in engineering, economics andother domains can be formulated as optimization problems.
Validation and optimization of dam break ?ood risk mapping based on ?eld test cases in Armenia.- Fire Simulator capable to analyze ?re spread in real time with limited ?eld weather data. Case study - Kresna Fire (2017).- Utilizing Minimum Set-Cover Structures with Several Constraints for Knowledge Discovery on Large Literature Databases.- Evaluation of optimal charging station location for electric vehicles: an Italian case-study.- InterCriteria Analysis of the Evaporation Parameter In?uence on Ant Colony Optimization Algorithm: A Workforce Planning Problem.- Caterpillar Alignment Distance for Rooted Labeled Caterpillars: Distance Based on Alignments Required to Be Caterpillars.- ICrA over Ordered Pairs Applied to ABC Optimization Results.- A Game Theoretical Approach for VLSI Physical Design Placement.- Application of information systems and technologies in transport.- Online algorithms for 1-space bounded cube packing and 2-space bounded hypercube packing.