Atjaunināt sīkdatņu piekrišanu

E-grāmata: Recent Advances In Simulated Evolution And Learning

Edited by (Univ Of Birmingham, Uk), Edited by (Ntu, S'pore), Edited by (Nus, S'pore), Edited by (Nanyang Technological University, Singapore)
  • Formāts: 832 pages
  • Sērija : Advances In Natural Computation 2
  • Izdošanas datums: 26-Aug-2004
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789814482066
Citas grāmatas par šo tēmu:
  • Formāts - PDF+DRM
  • Cena: 87,91 €*
  • * ši ir gala cena, t.i., netiek piemērotas nekādas papildus atlaides
  • Ielikt grozā
  • Pievienot vēlmju sarakstam
  • Šī e-grāmata paredzēta tikai personīgai lietošanai. E-grāmatas nav iespējams atgriezt un nauda par iegādātajām e-grāmatām netiek atmaksāta.
  • Bibliotēkām
  • Formāts: 832 pages
  • Sērija : Advances In Natural Computation 2
  • Izdošanas datums: 26-Aug-2004
  • Izdevniecība: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
  • Valoda: eng
  • ISBN-13: 9789814482066
Citas grāmatas par šo tēmu:

DRM restrictions

  • Kopēšana (kopēt/ievietot):

    nav atļauts

  • Drukāšana:

    nav atļauts

  • Lietošana:

    Digitālo tiesību pārvaldība (Digital Rights Management (DRM))
    Izdevējs ir piegādājis šo grāmatu šifrētā veidā, kas nozīmē, ka jums ir jāinstalē bezmaksas programmatūra, lai to atbloķētu un lasītu. Lai lasītu šo e-grāmatu, jums ir jāizveido Adobe ID. Vairāk informācijas šeit. E-grāmatu var lasīt un lejupielādēt līdz 6 ierīcēm (vienam lietotājam ar vienu un to pašu Adobe ID).

    Nepieciešamā programmatūra
    Lai lasītu šo e-grāmatu mobilajā ierīcē (tālrunī vai planšetdatorā), jums būs jāinstalē šī bezmaksas lietotne: PocketBook Reader (iOS / Android)

    Lai lejupielādētu un lasītu šo e-grāmatu datorā vai Mac datorā, jums ir nepieciešamid Adobe Digital Editions (šī ir bezmaksas lietotne, kas īpaši izstrādāta e-grāmatām. Tā nav tas pats, kas Adobe Reader, kas, iespējams, jau ir jūsu datorā.)

    Jūs nevarat lasīt šo e-grāmatu, izmantojot Amazon Kindle.

Inspired by the Darwinian framework of evolution through natural selection and adaptation, the field of evolutionary computation has been growing very rapidly, and is today involved in many diverse application areas. This book covers the latest advances in the theories, algorithms, and applications of simulated evolution and learning techniques. It provides insights into different evolutionary computation techniques and their applications in domains such as scheduling, control and power, robotics, signal processing, and bioinformatics. The book will be of significant value to all postgraduates, research scientists and practitioners dealing with evolutionary computation or complex real-world problems.This book has been selected for coverage in: Index to Scientific & Technical Proceedings (ISTP CDROM version / ISI Proceedings) CC Proceedings Engineering & Physical Sciences